Vitalik Buterin esquisse le virage d'Ethereum vers autre chose qu'une blockchain dans une vaste vision pour 2030

Vitalik Buterin esquisse le virage d'Ethereum vers autre chose qu'une blockchain dans une vaste vision pour 2030

Buterin souhaite qu'Ethereum accomplisse beaucoup plus de tâches sans obliger chaque ordinateur du réseau à répéter les mêmes calculs.

Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, imagine un réseau en 2030 utilisant des preuves cryptographiques et des ordinateurs fonctionnant hors chaîne pour traiter davantage de transactions, sans exiger que chaque participant répète les mêmes calculs. Ce système proposé permettrait aux utilisateurs de vérifier indépendamment les résultats de manière plus efficace, tout en améliorant la confidentialité des paiements, des soldes et de l'activité des portefeuilles. Buterin a indiqué que la transformation d'Ethereum s'accélérerait après la mise à niveau prévue Hegotá, bien que les développeurs doivent encore rendre les preuves moins coûteuses et coordonner de façon sécurisée des travaux parallèles.

Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a déclaré dimanche que le réseau qu'il imagine pour 2030 pourrait toujours porter le nom de blockchain, mais fonctionnerait très différemment de la version actuelle.

Dans un message intitulé « L'ordinateur mondial cryptographique », Buterin décrit un système combinant une blockchain avec des preuves cryptographiques et des réseaux d'ordinateurs travaillant en dehors de celle-ci. Ce plan pour 2030 modifierait à la fois la capacité d'Ethereum à effectuer des opérations et ce que les utilisateurs peuvent vérifier indépendamment.

Ethereum permet déjà aux utilisateurs d'envoyer de l'argent, d'échanger des jetons et d'emprunter via des applications fonctionnant selon des règles partagées. Le défi consiste à faire en sorte que ces applications puissent servir davantage de personnes sans rendre le réseau trop coûteux ou trop exigeant à vérifier.

Actuellement, un ordinateur vérifiant entièrement Ethereum répète les calculs associés à ses transactions. Il vérifie, par exemple, qu'une personne envoyant de l'argent disposait bien des fonds nécessaires et qu'une application a respecté ses règles.

Répéter ce travail sur de nombreux ordinateurs aide à maintenir l'intégrité du réseau. Cela signifie aussi que l'ajout d'ordinateurs n'autorise pas automatiquement Ethereum à traiter davantage de transactions, car chacun est occupé à contrôler essentiellement les mêmes activités.

Buterin affirme que les nouveaux outils cryptographiques peuvent lever cette contrainte.

Un ordinateur pourrait traiter des transactions et produire une courte preuve mathématique attestant qu'il a suivi les règles. D'autres ordinateurs pourraient vérifier cette preuve bien plus rapidement qu'ils ne pourraient répéter tous les calculs initiaux. Des vérifications ponctuelles séparées aideraient à garantir que les registres de transactions restent accessibles à toute personne souhaitant les consulter.

Cela permettrait à différents ordinateurs d'assumer différentes tâches tout en continuant à vérifier mutuellement leurs résultats.

Les développeurs d'Ethereum souhaitaient distribuer ainsi le travail il y a une dizaine d'années, écrit Buterin, mais ils avaient du mal à s'assurer que chaque participant avait correctement accompli sa part.

« À l'époque, cela n'était pas viable pour une raison principale : l'ingrédient manquant était la vérification. »

Pourquoi ces changements sont-ils nécessaires ?

Les ordinateurs d'Ethereum répètent beaucoup de travail identique pour vérifier que les transactions respectent les règles. Cela contribue à maintenir l'honnêteté du réseau, mais limite les gains apportés par l'ajout de nouveaux ordinateurs.

Les tentatives antérieures de répartition du travail assignaient des tâches spécifiques à de petits groupes. La coordination de ces groupes ajoutait des retards, et le réseau dans son ensemble pouvait avoir du mal à se remettre d'une défaillance d'un groupe.

Buterin soutient que les preuves mathématiques offrent une solution à ce problème. Un ordinateur effectuant une tâche pourrait fournir une preuve qu'il a respecté les règles, permettant aux autres de vérifier son résultat sans refaire tout le calcul initial.

Les ordinateurs pourraient alors travailler simultanément sur différentes tâches, augmentant ainsi la capacité d'Ethereum ainsi que le nombre de vérifications indépendantes.

Toutefois, Ethereum devrait toujours trancher les questions où l'ordre importe, comme déterminer quel paiement, parmi deux utilisant les mêmes fonds, est arrivé en premier. Buterin suggère que davantage de travail lié à ces paiements pourrait être réalisé au préalable, les preuves étant combinées afin de réduire les informations enregistrées sur la blockchain.

Par ailleurs, ses projets en matière de confidentialité concernent aussi les informations que les gens révèlent simplement en utilisant un portefeuille.

Vérifier un solde implique souvent d'interroger un serveur externe à propos d'une adresse. Son opérateur peut ainsi savoir quels comptes une personne suit, même si les paiements eux-mêmes sont privés. Buterin imagine masquer ces requêtes avec les détails des paiements et les règles qu'un compte utilise pour autoriser les dépenses.

Une entreprise pourrait ainsi garder ses paiements confidentiels sans révéler ses comptes chaque fois qu'un employé consulte un solde.

Comment la confidentialité devient essentielle

D'autres développeurs de crypto poursuivent des objectifs similaires.

Zcash permet déjà aux utilisateurs d'envoyer des paiements avec adresses et montants chiffrés. Environ 4,9 millions de ZEC étaient détenus vendredi dans ses pools protégés, selon une analyse antérieure de CoinDesk des données de ZecStats, tandis que le jeton était échangé autour de 1 660 $ dimanche matin, après une hausse d'environ 15 % sur la semaine.

Les chercheurs derrière le document Shielded Bitcoin publié jeudi ont proposé d'adopter le modèle de paiement de Zcash pour BTC. Leur spécification laisse à des recherches distinctes le soin de définir le mécanisme permettant de déposer et retirer du bitcoin réel.

Lire la suite : Bitcoin pourrait bientôt bénéficier d'une confidentialité « protégée » à la Zcash sans changer ses règles

Ainsi, les propres plans d'Ethereum nécessitent encore un travail d'ingénierie substantiel. La production de preuves doit devenir suffisamment efficace pour un usage généralisé. Les ordinateurs gérant des tâches distinctes doivent également coordonner les mises à jour des mêmes soldes et des enregistrements d'applications sans interférer entre eux.

La comparaison de Buterin pour 2030 mentionne encore des limites de coût et de confidentialité pour les applications complexes. Elle envisage que les paiements deviennent définitifs — c'est-à-dire considérés comme irréversibles par le réseau — en environ huit à 32 secondes.

Il s'attend à ce que Hegotá, la mise à niveau prévue l'année prochaine, soit le dernier « fork » normal d'Ethereum, construit avec une technologie familière à quiconque travaille sur le réseau en 2015.

Les mises à niveau ultérieures s'appuieraient de plus en plus sur des preuves mathématiques, des outils vérifiant les logiciels pour détecter les erreurs, et une sécurité conçue pour résister aux futurs ordinateurs quantiques.

« À partir d'après Hegota, cette transformation devient la principale histoire d'Ethereum », a-t-il écrit. « Le résultat final : une computation hautement sécurisée, bien moins chère, plus évolutive et plus privée que tout ce qui aurait pu être réalisé avec uniquement la technologie de l'ère précédente.

L'ordinateur mondial cryptographique. »